🤗Destaques da Comunidade #52

Eu não conhecia esse termo ainda, vou me aprofundar mais. Mas parece ser algo relacionado a IA Forte (AGI)… O que parece ser bem interessante, se pensarmos em open source!

Esse aqui eu curti hein! Uma das funcionalidades mais bacanas da API da OpenAi é conseguir executar funções. Ou seja a IA decide se vai chamar algum serviço externo ou não… Isso traz muitas possibilidades (por exemplo: acessar notícias em tempo real). E, essa funcionalidade agora tá disponível aí, open source pra gente!

Aqui é mais uma carta na manga! Se você tem um modelo de linguagem e precisa de um jeito prático e rápido de plugar um interface nele, essa pode te ajudar!!!!

Nesse eu aprendi várias coisas novas. O assunto original é  “Aurora-M! The first multi lingual red-teamed open source continually pre-trained LLM”.

Entendi que é um modelo de IA, que entende e responde texto, open source, capaz de responder em vários idiomas. E além disso, ele foi testado por um red team.

Esse termo red team vem do mundo da segurança. O André Cunha, especialista em infraestrutura, me forneceu uma explicação bem simples e fácil de entender: Temos o Red o Blue Team. O Red ataca, e o Blue tenta se defender.

Trazendo isso pro mundo da IA, e depois de ler algumas fonte sobre o assunto, o Red Team vai tentar usar prompts para encontrar as brechas que levam o modelo a responder assuntos sensíveis, como por exemplo, racismo, fabricação de armas caseiras, etc.

E este modelo é inovador pois ele é um modelo que, além de ter sido passado pelo Red Team, seguiu as diretrizes da Casa Branca para o desenvolvimento de IA.

Aqui tem alguns links úteis que achei no meio do caminho:

• Red-Teaming Large Language Models (huggingface.co)
• Sobre Continuous Pre-Training: [2308.04014] Continual Pre-Training of Large Language Models: How to (re)warm your model? (arxiv.org)

Eu tive dificuldade aqui na tradução, até entender que isso é uma espécie de plugin. Se olhar no link, vai ver que ele menciona o model PhotoMaker, que me surpreendeu bem por tudo que faz: PhotoMaker – a Hugging Face Space by TencentARC

Me lembrou o Stable Difusion que já mostrei em vídeos anteriores (inclusive é mencionado no README do projeto SaltAI_Multisubject). Provavelmente tem alguma relação entre os dois que ainda não entendi certinho.

Isso aqui parece promissor e está em mais uma daquelas listas de projetos que temos que ter na manga. É um projeto completo: baixa e executar diversos modelos do Hugging Face direto na sua máquina e fornece uma interface para você conservar com o modelo, mantendo o contexto! Praticamente, é o seu ChatGPT pessoal!

outro projeto bem interessante. Ele adiciona inteligência artifical no seu clipboard.  Você configurar uma sintaxe,  e sempre que copiar o texto com esta sintaxe, o CC (Clipboard Conquerer) vai enviar o texto pro LLM que você configurou… E após isso, o retorno vai ficar disponível pra você colar!

Li apenas o início e parece ser uma variação de uma técnica usada para melhorar o resultado de vários LLM. Pode ser interessante a leitura para aprender mais internals dos modelos de linguagem.

Este aqui eu não li ainda mas só pelas 4 primeiras linhas de texto iniciais eu já adicionei pra ler logo logo. É um artigo que explica os modelos de IA chamados de Diffusion. É mais daqueles artigos valiosos onde podemos aprender mais de internals das IAs!!!!

outro post interessante, que não devo ler por agora, vou voltar nele um dia, por conta do nível de detalhe que ele oferece… Ensina como construir um modelo de IA quase do zero, usando Python obviamente!